Цели и тематика

Электронные библиотеки образуют область исследований и разработок, направленных на развитие теории и практики обработки, распространения, хранения, поиска и анализа цифровых объектов различной природы. Наряду с привычными для традиционных библиотек текстовыми и мультимедийными цифровыми объектами, такие системы включают также структурированные данные с весьма разнообразными цифровыми объектами различной природы и с описывающими их метаданными. Проблемы управления настолько разнообразными информационными ресурсами и удовлетворения растущего многообразия потребностей пользователей в таких системах требуют применения многих перспективных технологий, используемых в современных информационных системах. Такие технологии развиваются в области Семантического Веба, наук с интенсивным использованием данных, Больших данных (Big Data), для обеспечения интероперабельности систем, параллельной обработки данных, интеграции данных в условиях быстро растущих разнородности и объема данных. Центральное место при обсуждениях в сообществе Электронных библиотек постепенно занимают инновационные технологии, способствующие обмену информацией с богатой семантикой.

Развитие технологий электронных библиотек становится всё более существенным для совершенствования стандартов науки, экономики, образования, здравоохранения и качества жизни вообще. Научные электронные библиотеки играют важную роль в реализации активно поддерживаемых научным сообществом инициатив открытого доступа к результатам исследований, в формировании открытой науки. Интенсивно развивающаяся в разных странах деятельность по цифровому сохранению информа­ции, накопленной человечеством о Земле, Вселенной, Науке, Литературе, Искусстве, Окружающей среде, Человеке, способствует формированию глобальных репозиториев представления знаний и данных.

Серия Всероссийских научных конференций RCDL, труды которых представлены на сайте rcdl.ru, нацелена на формирование российского корпуса международного сообщества учёных, развивающих это научное направление.

Тематика конференции включает следующие направления исследований и разработок электронных библиотек:

• Анализ данных в социальных сетях

• Виртуальные среды для научных исследований, информационные среды совместной разработки

• Интеграция, интероперабельность и мэшапы (mashups) неоднородных информационных ресурсов

• Инструментальные средства разработки электронных библиотек и цифровых коллекций

• Интеграция издательских систем и электронных библиотек

• Интеллектуальный анализ данных (data mining), извлечение знаний

• Информационная безопасность

• Инфраструктуры систем с интенсивным использованием данных

• Качество цифровых ресурсов, метрики качества, очистка данных (data cleansing)

• Композиционное представление контента: мультимедиа, географические, статистические и другие виды данных

• Краудсорсинг (crowdsourcing)

• Метаданные, онтологии, концептуальное моделирование

• Модели, архитектура и инфраструктуры электронных библиотек

• Модели данных: структурированные, слабоструктурированные, графовые, многомерные и др.

• Модели и средства массивно-параллельного анализа данных

• Моделирование поведения пользователей, пользовательские интерфейсы, персонализация интерфейсов, рекомендательные системы

• Наукометрия в электронных библиотеках

• Перспективные проекты электронных библиотек в науке и других областях: подходы, технологии, опыт реализации

• Поиск и анализ текстовой и мультимедийной информации

• Приложения с интенсивным использованием данных в облачных и грид-инфраструктурах

• Семантический Веб, связанные данные (Linked Data)

• Семантически «компетентные» (semantic aware) сервисы; контекстная «осведомленность» (context awareness) сервисов при доступе к информации

• Семантическое структурирование контента электронных библиотек

• Социальные сетевые сервисы и динамически создаваемый контент

• Стандарты технологий электронных библиотек

• Технологии Больших данных (Big Data)

• Технологии потоков данных

• Хранение и индексирование данных

• Цифровое курирование (curation), сохранение и архивация; происхождение (provenance) данных